摘要：为了应对车企对日益增多的各类钢种性能数据的需求，采用JAVA编程语言，设计开发汽车用钢使用性能数据库，既可通过收集分析汽车用钢各项性能试验数据结果，实现对各钢种性能数据的查询和对比，又可通过神经网络和数据挖掘技术快速判定汽车板常见成形质量问题的原因，提出解决方案;此外，采用数据清洗技术，通过力学分析算法快速生成材料硬化曲线，应用Autoform软件生成高仿真度材料性能数据卡，以满足车企对材料CAE仿真的需求。该数据库的建立，降低了用户需求研究成本，提高了钢种性能研究工作的效率。关键词：汽车用钢；数据库；JAVA；数据挖掘；数据清洗下载高清全文——基于JAVA的汽车用钢使用性能数据库的开发.pdf