摘要：针对现有评价方法在能效评价中存在的不足，提出了基于支持向量机的能效评价方法。收集了某电厂60 组运行数据，提取涵盖7 个工序的28 个具体的监督指标训练、测试支持向量机。结果表明，提出的方法能够有效地对小样本能效数据分类，并且具有良好的泛化性。不同的模型参数对分类性能影响较大，采用网格寻参与遗传算法寻参( GA 寻参) 相结合的方式，对比选择最优参数。在此基础上完成了预测模块的建立，分别预测了电厂较为重要的两个指标: 机组负荷与发电煤耗，完善了所建立的能效监督评价体系。

关键词：能效监督评价；指标体系；支持向量机；火力发电

下载全文——基于SVM的火电企业能效监督评价体系_.pdf