摘要：本文把物理学中的万有引力定律引入推荐系统，提出一种个性化推荐算法，即基于万有引力的个性化推荐算法。算法把用户使用的标签看作用户喜欢物体的组成颗粒，标注项目的标签被看作项目物体的组成颗粒，社会标签的类型就是颗粒的类型，由此构建了用户喜好物体模型和项目物体模型。喜好物体和项目物体间存在着万有引力，并且引力大小遵循万有引力定律。计算喜好物体和项目物体间的万有引力，并把该引力大小作为二者的相似度度量，引力越大，二者的相似度就越高，对应的项目物体就越有可能被用户喜欢． 实验结果证明本文提出的算法可以获得好的推荐性能。

关键词：推荐算法； 个性化；万有引力；社会标签

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