CIO如何成功部署商业智能陶群　BI(商业智能)不是个新鲜的名词，也不是崭新的技术，从数十年前Gartner提出以来，就已经存在许多实践BI的方案。虽然BI已经是成熟的概念和技术，然而导入失败的例子还是时而显现。另外，对于BI往往也存在许多迷思，例如BI是庞然大物，只有大型企业才玩得起，或是只有先建置好昂贵的数据库或ERP(企业资源规划)系统，才可能导入BI系统等。干净的资料数据来源是BI成功的起点　导入BI系统，意在发掘数据中的事实，进而基于这个事实作出种种分析，以帮助决策。因此，想要发掘出事实，有赖于“干净”的资料数据。在BI架构中，建立干净的数据，通常利用ETL工具来实现。ETL是撷取(Extrantion)、转换(Transformation)、加载(Loading)三个英文字的缩写，意味着数据从来源到目的的清洁过程，每经过一个阶段，数据就更具价值。建置数据库不必花大钱　BI经常被企业视为庞然大物，非得花费上千万元的预算才有可能办到，而这些预算中，数据库往往又是最耗费成本的。究竟数据仓库有没有建置的必要?一般来说，企业在建置数据库时，可以对数据量与查询效能进行评估，不必要花大钱才能建置数据库，别让数据库成为通向BI的绊脚石。不论先导入ERP或BI，都有好处　除了数..