基于支持向量机的连铸板坯表面温度预测舒服华1，丁剑刚2(1．武汉理工大学机电工程学院，湖北武汉430074；2．大冶钢铁公司板材厂，湖北黄石435102)摘要：提出了一种最小二乘支持向量机的连铸板坯表面温度预测新模型。以中间罐温度、拉速、二冷水量等主要工艺因素为输入，连铸坯表面温度为输出，通过最小二乘支持向量机模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的连铸生产工艺数据为样本对模型进行学习训练，用训练好的模型预测在一定工艺条件下板坯的表面温度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点，不仅克服了常规的BP预测模型的不足，而且性能优于标准支持向量机预测模型。关键词：连铸板坯；表面温度；预测模型；最小二乘支持向量机中图分类号：TF777．1文献标识码：A文章编号：1002—1043(2009)01—0055一05板坯连铸二冷配水控制的关键是根据连铸工艺条件准确、可靠地预测铸坯表面温度。目前，我国钢铁企业板坯连铸二冷配水工作主要通过人工进行调节，主观性较大，缺乏严密的、科学的配水手段对板坯表面温度进行精确控制，严重影响板材的成材率和板材质量，迫切需要找到一种行之有效的配水控制方法[1－2]。传统的预测方法主要有经验法..