摘要：焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象。直行温度受多种因素的影响，传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求。提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理，利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型。该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合。根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型，并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程。基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型，为控制建立温度反馈环节。智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量。最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统。实际运行结果表明：该系统能够实现焦炉加热的智能控制，稳定了焦炉生产，有效地提高了焦炭质量和降低了能耗，具有很好的实用价值。关键词：焦炉加热；复合智能控制；结焦指数；神经网络；控制模型中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：0449—749X(2008)08—0089—04焦炉是钢铁企业中的耗能大户，如何节约能耗、提高焦炭的质量和产量是焦炉控制和管理的核心问题[1,2]。保证焦炭质量、提高焦炭产量、降低能耗，对于钢铁企业提高经济效益，增强竞争力具有重要意义。笔者利用线性回归、神经网络..