摘要针对现有的企业设备管理信息系统，提出引入数据挖掘技术，挖掘有用的知识、模式，辅助设备管理、决策。同时，介绍了数据仓库的建立，设计了基于数据挖掘的系统体系结构，使之提高设备管理水平，促进企业信息化进程。关键词数据挖掘数据仓库设备管理中图分类号F273．4文献标识码B现代企业设备朝着集成化、大型化、连续化、高速化、自动化、技术密集化等方向发展，其运转必然带来大量的运行数据。如果能充分利用这些积累的数据，将会使企业设备维修、保养等能力极大地提高，保证设备的正常运转，增强企业市场竞争力。然而，传统的设备管理信息系统主要是以静态管理为主，缺乏动态性，数据库中只是积累的大量“死”数据，没有利用或是利用很少。本文将数据挖掘技术应用于企业设备管理，以提高企业设备管理水平。一、数据挖掘概述‘数据挖掘，又称知识发现(KnowledgeDicoveryDatabase)。是一门涉及面很广的交叉学科，融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术。数据挖掘的过程，其本质就是从大型数据(仓)库中知识发现和表示的过程，一般由三阶段组成。(1)数据准备。此阶段包括目标定义、数据采集、数据集成、数据选择、数据..