摘要：为提升烧结工艺的智能制造水平，本文以大数据为核心线索，全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率，保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力，使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量，为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性，为企业烧结生产提供科学依据，提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下，烧结工艺的智能制造水平得到显著提升，企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。 关键词：烧结系统；智能制造；参数预测；图像识别；智能控制 下载高清全文—烧结系统智能制造的发展现状与展望.pdf