摘要：以某2160mm热连轧生产线为研究对象，结合生产数据和数据驱动算法，提出并建立基于核偏最小二乘法和偏最小二乘法的热轧板凸度预测模型，并对模型的参数进行调整和优化。结果表明：偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25～30μm,88.74%的板凸度预测值绝对误差小于10μm;核偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25～25μm,91.57%的板凸度预测值绝对误差小于10μm。因此，优化后的核偏最小二乘法模型具有更好的预测效果。关键词：热轧板凸度;数据驱动算法;核偏最小二乘法;偏最小二乘法;预测模型;