摘要：DP590是冷轧高强钢代表性产品之一，对其生产工艺要求极为严格。生产中由于存在带钢边部温降，其边部、中部力学性能波动较大，然而沿带钢宽向的全域力学性能评价是生产工艺参数调整的重要参考。目前采用的抽样、有损检测方法不能满足性能沿带钢宽向整体、全域的评价要求。微磁检测是一种无损、高效的性能评价方法，基于微磁原理，采集得到的多种磁特征与相应位置的力学性能相关。选用首钢顺义冷轧公司生产的DP590高强钢为研究对象，分析了多种微磁特征与其屈服强度、抗拉强度及断后伸长率(A80)之间的相关性，利用神经网络方法建立了相应的定量预测模型，模型预测精度在93%以上，可用于实际生产。关键词：冷轧高强钢;力学性能;微磁无损检测;定量预测;神经网络;