摘要：电脉冲热轧机的轧制力预测精度直接影响到轧制设备的运行质量。设计了一种通过差分进化改进支持向量机模型（DEI-RBF），以RBF核函数支持向量机构建初始模型。研究结果表明，逐渐提高核函数，测试集拟合性能下降，而训练集的拟合能力提升。加入差分进化算法后，实现了支持向量机回归模型性能的显著提升，获得了比传统轧制力模型更准确的预测结果，可有效指导生产过程。该研究有助于提高锻压设备的机电控制效果。关键词：电脉冲热轧;轧制力预测;支持向量机;差分进化;