摘要：利用长江三角洲城市群中7个典型城市2019年1—12月中分辨率成像光谱仪（Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer，MODIS）的产品数据，以深蓝（DeepBlue,DB）算法反演的气溶胶光学厚度（AerosolOpticalDepth,AOD）与大气污染物质量浓度（PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3及CO）为研究对象，结合AERONET站点数据验证AOD反演精度。同时，采用5种回归模型研究AOD与大气污染物质量浓度的相关性，结果表明：AOD反演结果与AERONET2个站点数据相关性较好，拟合度（R2）分别为0.858和0.733，均方误差（MSE）分别为0.0213和0.0294，说明深蓝算法对长江三角洲城市群的AOD反演精度可靠；研究区域年度回归模型拟合中，AOD与O3拟合的指数模型最优（R2=0.53，概率（P）＜0.05）。在月度回归拟合中，三次模型最优，R2依次为0.67、0.65、0.52、0.50，其次是指数模型，与前2种模型相比，线性和幂次模型效果较差，其显著性水平均超过95%；在验证最优模型精度时发现，计算值与地面监测点实测值相关性显著，R2为0.73~0.87，误差值（RMSE）≤15.93μg/m3，平均绝对误差（MAE）≤12.02μg/m3，证实了利用深蓝算法反演的AOD数据可用于长江三角洲城市群大气污染物质量浓度的估算和监测，为更好地防..