摘要：采用VisualＣ＃2005计算机高级编程语言开发人工神经网络智能软件，应用此软件，建立了Fe-Si合金化工艺参数与合金层性能指标之间映射关系的模型。经过学习，可以验证或预测得出的饱和磁化强度和腐蚀电流密度，且与实际试验结果接近。建立合金化多指标综合性能评价模型，并建立合金化工艺参数对合金层各性能指标的影响，通过对合金层各性能指标权重的调整，根据需求确定出合金层的综合性能值，从而给出最优的工艺参数。从预测结果可以得出，合金化工艺为Si摩尔分数为0.23～0.35，温度在1000℃时，可得到最优性能，合金化样品的两项性能指标达到最优。 关键词：Fe-Si合金层；ＡＸ神经网络；磁性能；耐蚀性 下载高清全文——基于人工神经网络预测Fe-...i合金层性能及工艺优化研究.pdf