摘要：转炉炼钢是一个复杂的高温物理化学反应过程。在冶炼过程中不能连续检测钢的成分。所以，准确地预报终点的碳质量分数和温度对于提高终点命中率是非常有意义的。基于广西某钢厂８０ｔ转炉炼钢实际生产数据，建立了终点碳质量分数和终点温度的孪生支持向量回归机（ＴＳＶＲ）预测模型，对１００个炉次的实际生产数据进行了模型的训练，另外３０个炉次的数据用于验证模型的精度。结果表明，预测误差Δω（［Ｃ］）≤０．０１％的命中率为９３．３％，Δｔ≤１５℃的命中率为９６．７％，双命中率为９０％。与ＢＰ神经网络模型相比，ＴＳＶＲ模型的终点碳质量分数和终点温度命中率均比ＢＰ神经网络模型高。关键词：转炉炼钢；预报模型；孪生支持向量回归机；精度 下载高清全文——80t转炉终点预报TSVR模型精度.pdf