摘要：针对蓄热步进式加热炉大滞后、大惯性等特点，采用小波神经网络建立加热炉炉温预测模型，预测炉温未来输出值，并根据二次型性能指标构建炉温优化控制器，通过滚动优化控制器修正神经网络的参数，得到系统未来的控制量。仿真结果表明，该算法对炉温的变化具有良好的跟踪性，调整周期较短，为其在实际生产中的应用奠定了基础。关键词：蓄热式加热炉；小波神经网络；预测控制；炉温控制下载高清全文——小波神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的应用.pdf