一种基于矢量误差的转炉炼钢温度建模预测方法及系统

【发明专利申请】

申请公布号	CN103778466A
申请公布日	2014.05.07
申请号	2013107532349
申请日	2013.12.30
申请人	浙江中控研究院有限公司
地址	310053浙江省杭州市滨江区六和路309号中控科技园（高新区）
发明人	吕勇哉; 陈鹏; 施一眀; 潘再生
Int. Cl.	G06N3/02(2006.01)I
专利代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司31236
代理人	胡晶

摘要　本发明公开了一种基于矢量误差的转炉炼钢温度建模预测方法及系统，在传统数据建模方法的基础上，将目标值引入到钢铁冶炼过程的神经网络模型训练过程中，采用矢量误差的方式对模型进行训练，具体包括如下步骤：数据采集步骤、神经网络模型初始化步骤、输出计算步骤、矢量误差计算步骤以及神经网络模型参数优化步骤。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：本发明在提高模型预测精度的同时，还能保证模型预测的方向也是正确的，可有效减少预测模型预测方向错误导致的误操作控制行为发生，保证正确的控制操作，从而改善产品品质；本发明采用极值优化算法对神经网络模型参数进行优化，很好的解决了传统的神经网络BP算法不再适用的技术缺陷。