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基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度的探讨
发表时间:[2014-02-18]  作者:李红娟,王建军,王华,孟华  编辑录入:admin  点击数:571

内容简介

点击下载——基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度的探讨.doc基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度的探讨李红娟,王建军,王华,孟华(昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心,云南昆明650093)摘要:钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着极为重要的作用。充分考虑自备电厂煤气供入量特点,建立了HP-Elman-LSSVM预测模型,并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解自备电厂锅炉的经济运行负荷,在此基础上对供入自备电厂的煤气进行优化调度。将该模型应用于具体企业,实现了钢铁企业自备电厂煤气预测和优化调度。模型应用表明:所建模型对自备电厂煤气供入量30、45、60个点的预测平均相对误差分别为1.9%、1.4%、1.4%,能有效解决实际生产中自备电厂煤气供入量预测不准问题。并通过煤气优化调度,自备电厂可大幅度提升蒸汽产率,应用企业每年可多产蒸汽约8.1322万t,折合节约标煤9443.955t。关键词:自备电厂;优化调度;HP-Elman-LSSVM钢铁生产消耗的一次能源有40%左右转变成为副产煤气,随着能源形势日趋严峻,节能在可持续能源战略中的地位更..

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