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基于神经网络模型的淬透性预报系统
发表时间:[2012-12-13]  作者:梁功涛,程丽杰  编辑录入:小钼  点击数:485

内容简介

点此下载——基于神经网络模型的淬透性预报系统 基于神经网络模型的淬透性预报系统 梁功涛,程丽杰 (东北特钢集团抚顺特钢股份有限责任公司113001) 摘要:通过建立三个分别基于ASTMA255、多元线性回归和神经网络模型的淬透性计算系统,对比了它们之间的差异,确认基于神经网络模型的淬透性计算系统的理论绝对偏差±0.40HRC具有97%以上的准确率,完全可以替代现有的淬透性预报系统,并更具有一般性和科学性,非常易于推广。 关键词:神经网络;淬透性预报 前言 淬透性是齿轮钢一个非常重要的性能指标,随着材料科学的不断深入发展,对淬透性的带宽要求也越来越窄,尤其是汽车齿轮钢,带宽已经达到了4HRC,形势愈现严峻。抚钢股份公司厂从90年代初就开始窄淬透性钢的研究生产,大量的如德系的MnCr5、日系的SCr420、SCM420,美系的8620/8627、法系的19CN5等,同时国产化的CrMnTi系列也纷纷转为企业内部协议,窄淬透性钢产量不断增加,从而如何更加准确的做好淬透性预报也成为了一个非常艰巨的任务。 抚钢股份公司生产淬透性钢的主要工艺路线为: 尽管影响淬透性的因素很多,比如残余元素、连铸过热度、纯净度、钢材组织与晶粒度、检验偏差等等,但影响淬透..

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