基于ＢＰ神经网络的干熄焦ＣＯ自适应控制系统

发表时间：[2019-01-23]　　作者：卢敏，邹骏，黄斌　　编辑录入：小钼　　点击数：5818

内容简介

摘要：由于干熄焦生产过程复杂多变，因此很难获得系统更具说服力的数据和运算形式，所以在传统的基础上现行的种种ＰＩＤ控制所达到的程度并不令人满意。为了克服上述缺陷，提出了基于ＢＰ神经网络的干熄焦ＣＯ自适应控制新方法。该方法通过ＢＰ神经网络对ＰＩＤ控制参数Ｋｐ、Ｋｉ和Ｋｄ进行在线优化控制，使得ＣＯ浓度控制在有效合理的区间范围内，从而达到了最佳性能指标，取得了良好的控制效果。关键词：ＢＰ神经网络；控制系统；ＰＩＤ；数学模型下载高清全文——基于BP神经网络的干熄焦CO自适应控制系统.pdf

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