机器视觉技术在轧钢生产中的应用及其发展田勇，王国栋(东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，辽宁沈阳110004)摘要：介绍了机器视觉技术的原理、组成及其发展。就典型应用方案分析了机器视觉技术在轧钢生产中的应用概况、尚存在的问题，及其发展空间。关键词：机器视觉；轧钢；应用中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：1003—9996(2008)06—0037—04l引言机器视觉技术是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术，被称为自动化的眼睛。该技术的研究在20世纪50年代从统计模式识别开始，主要集中在二维图像分析和识别上，如光学字符识别，工件表面、显微图片和航空图片的分析与解释等。20世纪80年代，形成了全球性机器视觉技术研究热潮，80年代中期获得了蓬勃发展，关于机器视觉技术的新概念、新方法、新理论不断涌现[1]。该技术的特点是无接触工作方法，检测范围广，工作稳定，可用于恶劣环境。由于机器视觉具有诸多优点，因此已广泛用于工业检测、工业探伤、精密控制、自动生产流水线、邮政自动化、粮食优选、显微医学操作，以及各种危险场合工作的机器人等。机器视觉在轧钢生产中主要用于轧件形状识别、尺寸测量、位置检测、表面缺陷检测、计数和温..