(北京科技大学冶金与生态工程学院邮编100083)摘要：总结了通过监测结晶器热流、初生坯壳与结晶器铜板热面之间的摩擦力、结晶器铜板温度来预报连铸过程漏钢发生的相关技术，并介绍了基于逻辑判断和基于神经网络的两种漏钢预报数学模型，提出了适合当前我国板坯连铸漏钢预报系统的发展方向。关键字：连铸，漏钢预报，预报数学模型漏钢是连铸过程中的灾难性事故，特别是对于设备复杂的板坯连铸机，一次典型的粘结性漏钢损失就高达20万美元[1]，因此在优化各项操作工艺的基础上开发有效的漏钢预报技术成为解决这一问题的重要对策。相比于国内，国外早在上世纪七十年代就开始了这一方面的研究，并经历了从结晶器冷却水进、出口温差和结晶器铜板热流量(热流密度)分析到结晶器铜板与坯壳之间的摩擦力监测和结晶器铜板温度监测的发展过程。现今国际上各大钢铁公司的板坯连铸机几乎均装备有这一系统，虽使用的效果参差不齐，但与没有装备这一系统之前相比，其所取得的经济效益是无法比拟的，因此漏钢预报系统的开发对于我国钢铁行业的发展具有很强的借鉴意义。漏钢预报系统的开发是一个庞大的系统工程，从各种形式漏钢的形成机理研究到连铸设备的自动化控制，方方面面涉及到很多的知识面..