摘要：铸坯表面缺陷直接影响后续钢材质量和性能，对高温连铸坯进行表面在线检测对于控制铸坯表面质量和提高钢材质量非常重要。本文介绍了开发的连铸坯表面缺陷检测系统，采用光学成像和图像识别方法，可以在线检测高温异形连铸坯表面缺陷。系统采用短波长的蓝色激光照明技术，并通过精密的窄带滤波方法，采集高温异形坯表面高清图像。由于异形坯端面复杂、规格多样，系统采用两台高分辨率线阵ＣＣＤ摄像机分别采集异形坯左右部分，并开发了一种适用于异形坯表面的图像拼接方法，对不同相机拍摄的图像进行拼接，形成异形坯表面完整图像。开发了基于ＹＯＬＯｖ５的目标检测算法，融入注意力机制，增强模型的鲁棒性，提高了异形连铸坯表面缺陷检测的准确率。检测模型对于常见的裂纹缺陷的ｍＡＰ０．５指标达到９５．８％，对于其他不常见缺陷的ｍＡＰ０．５指标均达到８０％以上。 关键词：异形连铸坯；表面缺陷；在线检测；机器视觉 下载高清全文—基于短波照明的高温异形连铸坯表面缺陷在线检测方法.pdf