摘要：为满足冷轧带钢表面缺陷快速、准确的在线检测需求，开发了一种高效的新四邻域差分缺陷分割算法。该算法采用图像区块的平均灰度作为局部特征，通过积分图像实现快速计算;同时引入高低两个阈值划分灰度差分值，提高了算法的抗干扰能力。实验结果表明，与传统的SIFT、SUＲF等分割方法相比，该算法在保持高准确率的同时，显著降低了计算耗时。在多种典型冷轧带钢表面缺陷样本的测试中，该算法展现出优异的分割性能，平均准确率达到95%以上，且处理128×128像素图像的平均时间不超过50ms。证明该算法能够有效平衡检测精度和速度，为冷轧带钢表面缺陷的在线检测提供了一种实用的解决方案，有望在实际生产中发挥重要作用。 关键词：冷轧;带钢;表面缺陷;四邻域差分;图像分割;在线检测 下载高清全文—基于四邻域差分的冷轧带钢表面缺陷快速分割与检测C.pdf