摘要：浮选过程是一种复杂的物理化学过程，对于矿产资源的提取具有重要意义。然而，传统的人工观察方法主观性高、效率低，易出现浮选性能波动、资源损失等问题。使用基于图像处理的浮选过程监测可提高生产效率和自动化水平，目前国内涉及对泡沫的图像分析较少，本文旨在解决浮选泡沫的特征提取和品位分析难题，研究适应性强，计算复杂度较低，有助于提高选矿生产效率和自动化水平。 关键词：浮选;特征提取;机器视觉;神经网络 下载高清全文—基于图像处理的铁矿浮选泡沫品位分析.pdf