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卷积神经网络与有限元分析在棒材轧制孔型参数仿真中的应用
发表时间:[2024-11-05]  作者:张芳萍, 张宏政, 贾怀博, 张 帆, 高 毅  编辑录入:小锰  点击数:519

内容简介

摘要:文章全面分析了自适应控制技术在金属热处理领域中的应用。首先,详细介绍了自适应控制技术的核心理论、组件及其主要优势。然后,深入探讨了金属热处理流程中的特性,包括基本过程、控制变量和面临的挑战。随后,详细研究了自适应控制技术在金属热处理领域的应用,涵盖了温度控制、时间管理、过程参数调整和质量保证。最后,概括了自适应控制技术在金属热处理行业中的重要性及未来前景。 关键词:卷积神经网络;有限元分析;轧制;孔型参数;智能化 下载高清全文—卷积神经网络与有限元分析在...材轧制孔型参数仿真中的应用.pdf

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