摘要：我国钢铁生产以“高炉—转炉”长流程为主，其中，铁前工序是铁素物质流、碳素能源流转换的核心环节，其生产成本占全流程75%以上，能源消耗约占90%，碳排放量占吨钢总排放量的95%，是影响钢铁行业高质量发展的关键工序。值得重视的是，原料质量对整个炼铁工序的稳定顺行、碳排放、能源消耗和生产成本均有重要影响。当烧结矿FeO质量分数下降1%，焦比将下降1.0%～1.5%，产量将提高1.0%～1.5%;当低温还原粉化率升高10%，焦比将升高1.5%，产量将降低3%;当TFe质量分数波动由±1%降低至±0.5%，焦比将降低1%，产量将提高2%。因此，国内领先钢铁企业均重视铁前配矿和混匀，建立了基于线性规划算法、遗传算法、模糊神经网络、自适应进化算法等的配矿模型，采取矿山混合、港口粗混、平铺直取精混、“配矿槽+强混”精混等不同形式的混匀方式，在铁矿种类繁多和总量偏紧的情况下，提高资源利用效率。此外，针对全球钢铁行业绿色低碳发展与优质铁矿资源日益减少的矛盾，需进一步加强混配矿技术创新，优化铁矿资源配置，助力钢铁行业实现低碳高质量发展。 关键词：铁矿;配矿技术;生产成本;能源消耗;碳排放 下载高清全文—铁前混配矿技术现状及发展方向.pdf