摘要：具有足够强度和粒度的烧结矿对于提高高炉利用系数、降低焦比、提高高炉透气性以及保证高炉顺行均有一定意义，为此传统铁矿烧结需向提高烧结矿质量和产量，加强生产过程的稳定性，降低生产能耗的方向发展，构建预警、预测、决策于一体的烧结生产过程数字孪生体，以实现烧结过程智能控制与高效化生产。结合国内外烧结数字化发展现状，提出了以数字孪生为基座的智能制造系统。首先，通过数据管理平台实现多源异构数据的采集、接入、预处理、治理和融合，以产品的谱系展示生产过程的数字化;再次在数字孪生平台构建设备、物料、过程的数据机理融合的高精度数字孪生模型，保证和真实生产过程平行的同时，能够预测未来时间段内的质量、产量等;最后通过在虚拟空间的映射，多角度、多维度、全覆盖构建烧结数字孪生工厂，实现生产过程的多目标优化。 关键词：烧结过程;数字化;数字孪生模型;优化;预测 下载高清全文—以数字孪生为基座的烧结智能制造系统研究.pdf