摘要：为解决包块型废钢在应用于冶炼时易引发安全与质量风险问题，本文介绍一种基于机器视觉技术开发的废钢智能管理系统，并从应用架构及算法实现等角度对该系统进行分析。该废钢智能管理系统通过图片采集与标注、模型构建与训练、图片渲染与单体实例分割、钢脸绑定与追溯，实现了对包块型废钢全链条式的智能管控，判级、扣杂综合识别准确率超过90%，危险物报警准确率接近100%，实现废钢打包压块过程智能管控全覆盖，在某废钢厂上线以来，从根本上提升了包块型废钢的质量，创造经济效益显著。 关键词：废钢;智能管理;机器视觉;深度学习;实例分割 下载高清全文—基于机器视觉的废钢智能管理系统应用案例分析.pdf