摘要：钢铁工业是促进我国经济持续发展的支柱型行业。钢铁冶金铁前工序环节较多，面临着数据量大、难以实时监控、难以把握生产状态、人工经验难以准确决策等诸多问题。铁前工序智能制造可推动钢铁企业实现产业转型升级。目前，数字孪生、透明感知、智能运维和智能决策分别在实现多源异构数据的采集与整合显示、系统运行状态信息采集、关键设备的监控与预警和生产参数与指标的优化方面取得了较好的成果，重点从这4个方面阐述了智能制造在铁前工序中的应用，并对未来的发展方向作出了展望。 关键词：铁前工序;智能制造;数字孪生;透明感知;智能运维;智能决策 下载高清全文—智能制造在钢铁冶金铁前工序的应用现状及展望.pdf