摘要：为了进一步降低板坯异钢种连浇生产过程中的混浇坯长度，针对连铸生产过程中动态控制及对成分混合的影响，开展了精确预测混合过程及过渡坯划分问题的研究。通过工业试验分析了混浇生产过程中间包余钢量、拉速对成分混合的影响，发现在拉速、规格相同的条件下中间包余钢量越小，开浇后5m铸坯位置下混合成分越接近后一炉成分，且其为主要影响因素；中间包余钢量、规格相同的条件下拉速越小，开浇后5m铸坯位置下混合成分越接近后一炉成分，且其为次要影响因素。通过收集连铸机生产数据并结合数值模拟结果，建立了以LSTM神经元网络为基础的时间序列模型，通过模型离线计算，发现在控制混浇过程中中间包余钢量的平均值相等情况下，前期控制较低的中间包余钢量可加快中间包钢水的混合过程。模型在线布置应用结果表明，平均预测偏差为3.69%,精度满足实际生产需要。 关键词：异钢种连浇；动态控制；混浇模型；神经元网络；LSTM