摘要：针对焦化领域实验焦炉温度控制问题，提出了一种基于灰狼优化算法优化ＰＩＤ参数（ＧＷＯ－ＰＩＤ）的方法。首先，将焦炉温度控制的数学模型，简化为一个二阶带有纯滞后的模型。然后，利用灰狼优化算法对ＰＩＤ控制器的参数进行优化，提高了控制器的控制精度和鲁棒性。实验结果表明，灰狼算法优化后的ＰＩＤ参数，有效克服传统ＰＩＤ的参数僵化，该方法满足中小型实验焦炉温度控制要求，大大减少响应时间，可以实现无震荡、无超调。 关键词：灰狼优化算法；ＰＩＤ参数优化；温度控制 下载高清全文——灰狼算法优化的PID控制器在实验焦炉温度控制中的应用.pdf