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基于机器视觉的小方坯端面手写字符自动识别系统
发表时间:[2022-12-26]  作者:石桂芬,何永辉,吴振平  编辑录入:小锰  点击数:260

内容简介

摘要:针对线材表面质量信息无法按支追溯到坯、对分析异常原因及改进均带来很大局限、造成各种质量异议的问题,结合机组现场条件,自主开发了小方坯端面手写字符自动识别系统。该系统以机器视觉技术为基础,配置高性能双侧照明光源和面扫描CCD图像传感器,获得高质量的方坯端面图像;系统检测识别软件采用快速高效的边缘检测算法和深度学习算法,实时识别出端面手写字符,并将检测结果发送至服务器。系统采用C/S模式为网络架构,实现检测数据在客户端和服务器之间的可靠传递。系统上线1年多的运行实绩证明:该系统在条钢部加热炉前位置,可长期连续工作,按支跟踪准确率达98%以上,实现小方坯的在线按支自动识别和跟踪,具有卓越的检测识别性能和良好的稳定性。 关键词:机器视觉;小方坯;手写字符;自动识别 下载高清全文——基于机器视觉的小方坯端面手写字符自动识别系统.pdf

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