摘要：熔模铸造过程中，由于铸件的不均匀收缩而难以确定模具的尺寸。采用三坐标测量仪测量铸件和蜡模尺寸、工业CT测量型壳内腔尺寸。分析了熔模铸造过程中铸件不同部位的尺寸变化，并根据铸件和模具尺寸建立了基于BP神经网络的几何参数与径向收缩率之间的预测模型。结果表明:该模型可以很好地预测筒形铸件的径向收缩率，预测值与实测值的平均偏差为0．0004%。 关键词：熔模铸造，神经网络，收缩率，预测模型 下载高清全文——结构参数对筒形铸件收缩的影响.pdf