11月23日，全联冶金商会2021年第二次理事会暨民营钢铁经济高质量发展交流会在京召开。会上，上海钢联电子商务股份有限公司董事长朱军红发表题为《产业大数据助力民营钢铁经济高质量发展》的演讲。演讲全文如下：

女士们、先生们，各位代表大家好！很荣幸参加“2021民营钢铁经济高质量发展交流会”，今天我要分享的主题是“产业大数据助力民营钢铁经济高质量发展”，我将从三个方面谈下个人的看法。

第一，中国制造业具有显著的竞争优势，“十四五”规划首提“保持制造业比重基本稳定”释放了重要的信息，作为钢铁人，我们需要为制造业提供更好、更合适的粮食。

一是，2020年中国GDP占全球比重17%，制造业占全球比重30%，中国已成为全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家，在世界500多种主要工业产品当中，有220多种工业产品中国的产量占居全球第一。

二是，根据世界银行发布的数据，中国制造业的比重已出现“九连跌”。2011年，制造业占GDP的比重为32%，到2020年，这一比重已经降至26%。“十四五”规划纲要把“实施制造强国战略”提到了更加显著的位置，在“深入实施制造强国战略”中，首次提出了“保持制造业比重基本稳定”。

三是，保持经济持续稳定增长，实现党和国家“第二个百年”梦想，需要提升生产率和增加生产要素两者共同发力。钢铁行业作为国民经济的筋骨，工业的粮食，需要勇担重任，匹配经济发展诉求，积极提升全要素生产率。

第二，利用产业大数据减少“不必要”的浪费，钢铁行业数字化智能化助力产业升级正当时。

一是，开始智能化的前提是数字化，数字化的提前是信息化，信息化的前提是流程化。当下，我国钢铁行业已经完成了流程化，绝大部分企业具有信息化的能力，辅之以标准化，钢铁行业数字化智能化基础相当扎实。

二是，在生产环节、流程环节各种浪费还是普遍存在，譬如生产环节有七个浪费，即库存浪费、等待浪费、动作浪费、生产过剩浪费、不良品浪费、搬运浪费、过分加工浪费；物流仓储环节存在四个浪费，即仓储空置、货车空载、无效搬运、呆滞库存。

三是，充分利用产业大数据，洞察宏观下游运行态势，厘清产业链各个环节产销存运数据，运用智能看板将极大节约信息传递成本，方便营销采购决策，通过数据模型预判后市减少主观情绪干扰。

第三，钢联产业大数据助力大宗商品行业研究，便利钢铁企业发现、发掘、运用产业大数据。

自2000年成立起，我们就定位于恪守第三方立场的价格报告机构（PRA），为市场提供基准报价。以价格为核心，上海钢联构建了贯穿产业链各环节，影响价格波动的多维度数据体系，涵盖宏观经济、产业政策、生产、流通、消费、金融资讯等，挖掘价格波动背后的数据逻辑。

从钢铁起步，如今我们已横跨五大产业——黑色金属、有色金属、能源化工、建筑材料、农产品，形成了近100条完备产业链。所组建的近3000人采编团队，秉承客观、独立、公正、准确、及时、全面的资讯工作准则，每日跟踪400多个城市的市场变化。

除了价格，上海钢联通过数据、快讯、分析、咨询、会务的产品矩阵，帮助客户在策略制定、风险管理、效益优化、商机发现上占据优势。上海钢联致力于大宗商品产业大数据服务，愿大宗商品产业大数据助力民营钢铁经济高质量发展。