摘要：为了保证整个烧结生产过程的顺利进行，通过对承钢２号烧结厂数据库中的数据进行采集、整合和预处理，运用相关性分析筛选出与料层透气性相关的重要特征变量，基于深度神经网络算法建立料层透气性预报模型，以即时为现场操作人员提供科学的操作指导。通过测试并与随机森林模型、支持向量机模型进行性能对比，结果表明，深度神经网络具有很好的预测效果，可实现对料层透气性的精准预测，对优化烧结现场的操作效果具有很好的指导意义。关键词：烧结料层；透气性；预处理；相关性分析；深度神经网络 下载高清全文——一种基于深度神经网络的烧结料层透气性预报模型.pdf