摘要：本文以铸坯质量判定为应用背景，针对连铸设备的铸坯质量缺陷重要性、判定方法局限性、工艺过程复杂性，研究铸坯生产工艺技术特点，建立智能化的在线质量判定模型。根据板坯连铸过程中连铸机装备的特点及工艺状况，对应不同的钢种，把连铸生产过程中影响铸坯质量因素抽象为数学模型，确定影响铸坯缺陷不同模型的相应判定方法及策略，设计、实现铸坯质量判定系统，期望达到国内领先水平;在实验和运行环境中通过对系统判定结果的不断分析与研究，实现对系统中的数学模型及各项参数的持续优化，达到高精度判定连铸板坯质量缺陷，并设计相应的人机交互界面，实现其在现实工程中的应用。关键词：铸坯质量判定；BP神经网络；铸坯质量缺陷下载高清全文——铸坯质量判定系统的研究与应用.pdf