摘要：钢铁工业属于典型的流程性产业,每时每刻产生海量数据,这些数据对产品性能和质量的稳定控制具有宝贵作用,但利用钢铁大数据解决产品质量这一核心问题,目前国内外研究人员均在探索之中。工信部于2017年组织修订的《产业关键共性技术发展指南(2017年)》中明确强调了钢铁流程大数据时空追踪同步和大数据深度挖掘分析,以实现钢铁材料智能化设计、产品定制化制造、钢材组织性能预测、钢种归并和钢铁全流程工艺参数协调优化控制等目标。日前,习近平总书记在实施国家大数据战略学习中进一步强调要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。把大数据在工业中的应用提到了国家战略的高度。东北大学在国家大数据战略、《中国制造2025》及产业技术升级的大背景下,积极与相关钢铁企业合作,开展了一系列具有科学前瞻性、应用性的创新项目,在技术突破、应用研究和技术产业化上取得了坚实的成果,有力地推进了我国在钢铁相关技术领域的进步。关键词：热轧组织；性能预报；动态工艺优化下载高清全文——热轧组织_性能预报与动态工艺优化_6b53b661_7311_4580_a7ae.pdf