摘要：本文基于PNN的算法,建立了矫直参数（入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度、压下量及弯曲度）与Zr-4合金管材氢化物取向因子的网络预测模型。输入层为入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度、压下量和弯曲度，输出层为各矫直参数下的Zr-4合金管材的氢化物取向因子F40。网络模型结构为3-0.6-1，均方误差最小值为0.012、网络敏感性分析认为入口矫直辊角度，中间矫直辊角度、出口矫直辊角度对网络的精度影响较小，而压下量和弯曲度对网络精度影响很大。随着矫直压下量和弯曲度的增加，Zr-4合金氢化物取向因子增加。基于PNN方法构建的Zr-4合金管材的矫直参数与氢化物取向因子的网络模型可以有效的根据矫直参数预测Zr-4合金氢化物取向因子结果。关键词：Zr-4合金；矫直参数；氢化物取向因子；F40；PNN下载高清全文——基于PNN法的Zr_4合金管材矫直参数与氢化物取向因子的研究_.pdf