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RH精炼终点预报模型
发表时间:[2016-12-22]  作者:魏付豪,刘建华,张游游,赵 雨,李康伟,邓振强  编辑录入:小铬  点击数:1166

内容简介

摘要:为了提高RH精炼钢液温度和成分命中率和控制精度,综合RH深脱碳冶金机理模型和NARX神经网络温度模型的优点,利用Visual Basic 6.0语言结合Matlab神经网络工具箱,开发了RH精炼终点温度和成分预报模型,能够计算RH精炼吹氧量和合金加入量,并对RH精炼终点钢液温度和成分进行离线预报。模型预报精度较高,温度和成分(同时命中)的平均命中率达到85%,温度误差在±5℃以内的比例达到90%,碳质量分数预报误差均在5×10-6以内,Si,Mn,P,Als含量的平均命中率(相对误差在±5%以内的比例)均在90%以上;吹氧量、低碳硅铁、磷铁、铝粒和微碳锰铁加入量预报误差在-3%~7%以内的比例分别为90%、75%、75%、95%和70%。关键词:RH精炼;预报模型;温度;成分;合金化;神经网络下载高清全文——RH精炼终点预报模型_.pdf

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