摘要：为了提高ＲＨ精炼钢液温度和成分命中率和控制精度，综合ＲＨ深脱碳冶金机理模型和ＮＡＲＸ神经网络温度模型的优点，利用Ｖｉｓｕａｌ　Ｂａｓｉｃ　６．０语言结合Ｍａｔｌａｂ神经网络工具箱，开发了ＲＨ精炼终点温度和成分预报模型，能够计算ＲＨ精炼吹氧量和合金加入量，并对ＲＨ精炼终点钢液温度和成分进行离线预报。模型预报精度较高，温度和成分（同时命中）的平均命中率达到８５％，温度误差在±５℃以内的比例达到９０％，碳质量分数预报误差均在５×１０－６以内，Ｓｉ，Ｍｎ，Ｐ，Ａｌｓ含量的平均命中率（相对误差在±５％以内的比例）均在９０％以上；吹氧量、低碳硅铁、磷铁、铝粒和微碳锰铁加入量预报误差在－３％～７％以内的比例分别为９０％、７５％、７５％、９５％和７０％。关键词：ＲＨ精炼；预报模型；温度；成分；合金化；神经网络下载高清全文——RH精炼终点预报模型_.pdf