摘要：以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景，采用ＲＢＦ神经网络进行终点预测模型的构建，并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建。同时，利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解。此外，为提高了模型计算结果的准确性，利用最小二乘法对金属收得率进行修正。经验证，模型计算所得的配比数据较生产实际数据有了较大的改善，实现了初始设定目标———降本增效，具有很好的推广应用价值。关键词：炉料配比模型；终点预测模型；最速下降法；最小二乘法；降本增效下载高清全文——转炉炼钢炉料配比模型的构建与分析_.pdf