摘要：高炉炼铁是一种典型的高能耗、高排放、高污染工业，合理的配料方案对高炉节能减排至关重要。基于高炉炼铁过程中的物质与能量守恒和高炉炉料结构理论，建立了以最小化生产成本和C02排放量为目标函数的高炉生产配料多目标优化模型，该模型采用非支配排序多目标遗传算法II(NSGA—II)进行求解，最终得到高炉生产配料多目标优化问题的Pareto最优解集。并将所得到的最优解与柳钢实际生产数据进行比较，结果表明建立的模型能使成本和CO2排放量都有相应程度的降低，验证了该模型及NSGA—II算法的正确性。炉长可以根据该多目标优化结果针对不同的需求选择相应的炉料配比，实现更精确的操作。关键词：高炉生产配料；NSGA．II算法；成本；CO2排放量；多目标优化；Pareto最优解下载全文——基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立.pdf