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基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究
发表时间:[2016-04-08]  作者:牛江峰,周静  编辑录入:小铬  点击数:1829

内容简介

摘要:针对铁矿石烧结过程工艺流程长、影响因素多、机理复杂的特点,提出一种基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化方法,为生产提供准确的烧结矿质量信息。本模型根据灰色理论模型的原理确定出参考序列和比较序列,利用灰色关联分析方法评价参考序列与比较序列的合理性,从而指导实际生产操作。研究结果表明,本模型能在贫信息、小样本的情况下准确预测出烧结矿质量信息,其优点是能在样本数据较少的状态下通过简单的EXCEL程序计算,预测出精度较高、满意度较好的结果。和传统的预测模型相比,灰色关联理论在烧结矿质量预测方面值得大力应用和推广。关键词:烧结过程;灰色理论;关联分析法;烧结矿质量预测下载全文——基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究_.pdf

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