用户名: 密码: 验证码: 点击换另外一幅          客服电话:0311-80927349设为主页  加入收藏  
   所有  文献  资讯  行情
 

客服:点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
焦化技术  炼铁技术 炼钢技术  烧结技术 球团技术 轧钢技术 国外技术 质量标准 操作规程 企业名录 冶金专利 视频中心 兑换中心 会员单位
您现在的位置:技术文献 >> 轧钢技术 >> 综合资料
基于CA-CAMC网络的轧制力自学习预报模型
发表时间:[2016-04-06]  作者:赵文姣,闫洪伟,杨枕,温玉莲,孙祖乾  编辑录入:小铬  点击数:3809

内容简介

摘要:为了提高轧制力自学习模型的预报精度,将传统自学习模型的预报轧制力及影响轧制力的主要因素作为网络的输入,利用权值更新次数的倒数与单个样本本次激活的地址更新次数倒数和的比作为网络权值更新的信度,建立了基于信度分配的小脑模型CA-CAMC网络与轧制力自学习相结合的轧制力预报模型。通过大量在线数据实验分析,结果表明基于CA-CAMC网络模型的轧制力预报模型的精度高、稳定性好,能够更好地满足实际生产中越来越高的控制精度需求。关键词:轧制力;自学习模型;CA-CMAC网络;信度分配;预报模型;冷轧下载全文——基于CA_CAMC网络的轧制力自学习预报模型_.pdf

友情提示

文章权限:高级会员
消耗金币:5
此文章需要 高级会员 及以上权限才可阅读!普通会员阅读下载本文档需要登录,并付出相应金币(普通会员注册即赠送20金币)。如何获取金币?
如果您还没有注册,您可以 点此 注册!
如果您已注册还没有登录,您可以在下面登录!
用户名:
密 码:
验证码: 点击换另外一幅
相关文章
热点排行
  • 扫一扫,访问冶金之家
更多友情链接      申请友情链接,请加QQ:1525077243
更多合作单位
版权所有:冶金之家 www.GTjia.com 未经许可不得转载  
客服电话0311-80927349   客服传真0311-80927348  客服邮箱gtjiacom@126.com
客服:点击这里给我发消息  客服:点击这里给我发消息  客服:点击这里给我发消息
[冶金之家QQ群] 炼铁技术交流群:53122098 炼钢技术交流群:116793970
工信部网站备案/许可证号:冀ICP备11014312号-1
免责声明:本站部分内容来自互联网 不承诺拥有其版权 如有异议请联系本站 将在第一时间删除相关内容。