摘要: 针对炼钢炉次计划优化问题， 提出了一种改进的多目标进化算法。通过设计新的个体评价函数，引入精英保留策略， 有效控制了非劣解集的选取更新过程； 改善了算法的收敛性， 使得算法通过一次运行就可以获得一组非劣解。将该方法应用于实际数据测试， 在较短的时间内可以得到一组较优的炉次计划编制方案， 试验结果验证了模型和算法的有效性。
关键词: 炼钢； 炉次计划； 多目标； 进化算法
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