钢铁企业高炉煤气供需预测模型及应用

发表时间：[2016-01-14]　　作者：张　琦,谷延良,提　威,蔡九菊　　编辑录入：小铬　　点击数：1747

内容简介

摘　要：以钢铁企业高炉煤气系统为研究对象,采用灰色关联度分析了高炉煤气产生量、消耗量的影响因素与煤气量的关系·基于人工神经网络预测方法,建立了高炉煤气BP神经网络预测模型,对钢铁企业各生产工序中高炉煤气的产生与消耗量进行预测,探讨了企业在正常生产、事故检修等工况下各工序的煤气产生量和消耗量预测的合理性·研究表明:所建立的预测模型精度高、误差小,能有效解决实际生产中高炉煤气的供需预测问题,从而减少高炉煤气放散,为企业制定合理煤气使用计划提供了理论依据·关键词：供需预测；BP神经网络；高炉煤气；钢铁企业；节能下载全文——钢铁企业高炉煤气供需预测模型及应用_.pdf

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