摘要：采用统计学方法分析CSP的轧制数据，发现存在严重的自相关现象。结合工艺分析了自相关的成因，采用主成分分析法和岭回归法进行了分析以消除自相关性。通过对志田茂模型的拟合，验证了自相关的不利影响，并应用统计学对数据进行了部分剔除。拟合了志田茂改进模型和多元回归模型，精度得到提高。引入再结晶分数模型后，轧制力模型得到了较好精度。采用新的30个数据对5个模型进行了对比验证，结果显示考虑再结晶的模型5精度较好。关键词：统计学；CSP；轧制润滑；预报；自相关；主成分法下载全文——统计学方法分析CSP精轧压力模型.pdf