摘要：采用光学成像技术及图像处理算法对高温铸坯表面缺陷进行在线自动检测。通过特殊设计的绿色激光线光源和高分辨率线阵CCD摄像机获取清晰的高温铸坯表面图像;提出基于多尺度几何分析的图像特征提取方法，通过轮廓波变换和剪切波变换对图像进行分解，对分解后得到的系数子带提取统计特征量，然后用基于核保局投影KLPP的非线性降维方法去除特征间的冗余信息。用现场采集到的测试样本进行实验，结果表明，轮廓波变换、剪切波变换结合KLPP降维的特征提取方法对高温铸坯表面缺陷样本库的整体分类正确率均达90%以上。关键词：高温铸坯；表面缺陷；多尺度几何分析；轮廓波变换；剪切波变换；核保局投影下载全文——高温铸坯表面缺陷自动检测算法研究.pdf