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基于遗传算法BP人工神经网络的热轧带钢力学性能预报模型
发表时间：[2014-10-17]　　作者：杨洋，陶歆　　编辑录入：小钼　　点击数：556

内容简介

摘要：介绍基于遗传算法BP神经网络建立的热轧带钢力学性能预报模型，对某带钢厂产品的力学性能预测结果：与检测数据对比，屈服强度、抗拉强度、延伸率最大误差分别为2.6%,2.4%,3.1%,并提出改进措施。关键词：遗传算法；BP人工神经网络；热轧带钢；力学性能；预报模型下载全文——基于遗传算法BP人工神经网络的热轧带钢力学性能预报模型.pdf

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