摘要：转炉出钢过程中，如果无法准确识别下渣，抬炉或挡渣之后，会导致钢渣大量涌入大包，钢水发生回磷回硫，降低钢铁品质甚至造成废品。因此需要准确的出钢下渣检测来防止此类问题的发生。本文依据在特定波长范围内钢水和钢渣的热辐射特性差异，利用红外热像仪动态监测转炉出钢过程。通过对红外图像的阈值分割，提取单帧图像灰度直方图检测是否卷渣；通过二维希尔伯特变换和色度空间识别法等进阶方法，监测下渣过程，实现实时钢渣识别。通过现场试验，系统在提高钢水收得率、减少回磷回硫、减少合金用量等方面效果显著。　　关键词：下渣检测；红外检测；二维希尔伯特变换；色度空间下载全文——一种基于红外热像识别的转炉出钢下渣检测系统.pdf