摘要：中厚板冷床上的板坯具有非高斯分布和非线性运动的特性，为了对其进行精确跟踪，将多信息融合技术引入视频跟踪中，提出一种新的基于自适应权值多特征融合的粒子滤波算法。算法将板坯的多种特征相融合，根据各特征的特点自动调整特征的权值，提高在目标旋转、光照变化、遮挡、速度变化等情况下的跟踪性能和抗干扰能力，算法能以较小的计算量实现对冷床上运动板坯目标的连续跟踪。仿真实验结果表明算法的跟踪精度较高。　　关键词：视频跟踪；自适应权值；多特征融合；特征属性；粒子滤波；冷床板坯下载全文——多特征融合粒子滤波算法在冷床板坯跟踪中的应用.pdf